比如，一个用作图像识别的模型，是无法进行商品推荐的。
而大语言模型，通过语言这一通用接口，整合了海量知识，加上更强的逻辑推理能力，是具备跨任务能力的。
也就是说，大语言模型可以让ai在很多领域通用。
张总看得啧啧称奇，忍不住开玩笑道：
“你就这样，大大方方地展现给我看？”
“不然呢？”
江晟表现得很淡然。
事实上，他也想过，要不要保密，让其他ai团队，包括字节的团队，继续在传统ai技术里打转，自己靠大语言模型弯道超车。
但最终，他还是觉得，没必要藏着掖着。
因为大语言模型，是基于谷歌，在今年提出的深度学习架构transformers。
就算国内的ai研究，依然被困在传统ai技术里，国外也已经开始研究大语言模型。
单纯在国内保持优势，搞窝里横，完全没有意义。
而且，自己有研发卡和灵感卡，根本不惧和别人，在研发上进行竞争。
反倒是将大语言模型推广开来后，在百花齐放之下，可以在一定程度上对自身进行反哺。
闻言，张总不禁感慨：“谷歌是ai领域的领导者，transformers一出来，就广受关注。包括我们，也进行了相关研究，但很快就放弃了，没想到……”
说着，张总话语一顿，试探地问江晟：
“你们这个大语言模型，缺资金吗？”
“你想投资？”
“嗯。”
“暂时不缺。如果缺的话，我第一个通知你？”
“那就这样说定了！”
“没问题！”
江晟看得出来，对方对大语言模型很有兴趣，当即不解道：
“你这么看好它，为什么不自己搞？”
自己搞？
张总摇摇头，道：“我确实对这个方向很感兴趣，但字节目前的主要精力，还是在头条、抖音和tiktok等产品的研发与推广上。
这些产品，虽然也运用了ai技术，如推荐算法，但重点还是基于特定场景的ai，暂时用不到大语言模型这种通用型技术。
另外，说句实话，大语言模型的技术方向不错，商业化前景却不明朗。
我个人或者公司，投一笔钱没问题，但要花大力气去搞，估计在其他股东那里，会有不少掣肘。”
“……”
江晟默然。
好像在chatgpt大火特火之前，确实没几家互联网大厂，搞通用型ai。
大家都守着自己的一亩三分地，研究ai的目的，完全是为了服务自身主业。
比如，搞电商的，重点开发商品推荐算法；搞社交的，重点研发信息和用户推荐。
单就这一点来说，他们确实不需要通用型ai，也不知道通用型ai要如何盈利。
这时，老张忽然笑了笑：“江总，这一次，你用预装app，换取对tiktok进行投资。
或许，未来有一天，当通用ai超越传统ai成为主流，我们也会用接入金橘ai，换取对它进行投资的机会呢。”
“那敢情好！”
江晟明知道，这个可能性不大，却还是忍不住怦然心动。
