苏雨薇可能落入议会“暴食”麾下八岐商会之手的阴影，如同达摩克利斯之剑悬在心头。
尽管周文渊的指令是“保持警惕，等待时机”，但我无法安然处之。
在完成医院本职工作的间隙，我将所有剩余精力投入到对东京情报的深度挖掘中。
我的目标并非直接定位苏雨薇或强攻八岐商会据点，那无异于自杀。
而是试图从浩如烟海的公开及隐秘数据中，寻找那个可能关押她、或隐藏着苏博士ai碎片线索的“深埋地下、拥有高级生命维持系统”的设施可能存在的痕迹。
吴师兄传来的数据包庞大而复杂，涵盖了地理信息、卫星遥感、城市基建、能源消耗、甚至部分信号情报。
我的策略是“环境异常分析”。一个需要关押苏雨薇这等高手、并可能进行高度机密ai研究的深层地下设施，其运行必然会在环境中留下极其微弱但可循的“足迹”。
这需要超越常规的情报分析思路，结合我的“生命场”感知对能量流动的独特理解，以及跨学科的数据关联能力。
我在医院实验室那台经过“铁匠”远程强化的工作站上，构建了一个复杂的多源数据融合分析平台。
使用高分辨率卫星影像与时序分析，重点关注东京湾人工岛区域地表植被的微小色差、热红外异常、以及合成孔径雷达干涉测量（insar）数据，寻找可能暗示地下大型空间开挖或地质活动导致的毫米级地表沉降。
分析城市能源消耗数据，调取该区域历史用电、用水、燃气消耗记录，寻找与周边区域模式不符的、持续或周期性的异常高耗能点，可能对应大型服务器集群、生命维持系统或能量屏障。
处理地质结构与地下空间图谱，整合已知的地铁隧道、共同沟、防空设施、商业地下室等数据，构建精细的地下三维模型，寻找未被记录的异常空洞或结构连续性中断，可能指向隐蔽入口或独立空间。
对电磁频谱背景噪音进行监测，用来分析该区域的宽频段电磁环境数据，寻找异常的、规律性的低频或超低频信号泄漏，可能来自深层屏蔽设施的能量溢出或内部设备运行。
以及微弱地震监测网数据：检索该区域高频微震记录，寻找非自然震源，如大型机械持续运行、周期性压力测试，产生的特定频率振动信号。
这是一个极其枯燥且耗费算力的过程，如同在数字沙漠中筛选金粒。东京作为超级大都市，本身就是巨大的干扰源。
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