在测试的过程中，‘蓝猫’已经开始展现出它强大的功能。主导完成几次财富收割工作，测试阶段收益为35亿美元。而这次为实现毫秒级响应和跨时区无缝衔接，尼古拉安排旗下的投资公司。
已经在纽曰、芝家哥、轮敦、巴黎、法兰客福、hk、tokoy、新加破、汉城、迪拜等全球主要核心金融城市建立了高度隐蔽的分布式交易节点。每个节点均接入本地主流交易所，并通过专用光纤网络直连“蓝猫”主控系统，确保指令传输延迟控制在微秒级别以内。
作为尼古拉目前对全球的金融大事情掌控已经大不如前，随着自己蝴蝶效应的煽动，未来的发展不一定会朝着自己记忆的方向去发展。而没有触发全球主要大事情的话，那么未来靠什么挣钱。
挣点小钱又怎么满足俄国建设的需求，所以这个量化交易就比如交给‘蓝猫’这个ai完成。俗话说‘工欲其善，必先利其器。’这些给‘蓝猫’配备的硬件设备和外在环境条件，一个都不能少。
如果‘蓝猫’ai能够发挥正常，未来作为俄国的掌舵者可以利用上三常的身份主动创造一些热点事情。而这些热点事情，将会接入主流互联网媒体上，并且让‘蓝猫’提前布局并造势。
这样就可以人为的制造出一个大型风险点，全球股市也会跟着下跌又或者上涨。前世在阿美的老丈人可没少干这样的事情，利用打贸易战的信息，把全球股市搞得涨跌来回变换，而且导致国际黄金价格暴涨。
换在阿美老丈人的角度去考虑，阿美能不能再次伟大我不关心，我只关心我能不能挣到那么多钱。
“老公，时间快到了，一切运行正常，是否准备开始量化交易计划。”达莎踩着高跟鞋，走到尼古拉身边道。
尼古拉这才收回思绪，看着眼前的大屏幕，那个可爱的‘蓝猫’形象眨动着大眼睛，等待着命令。
东八区上午9点10分，这一刻“蓝猫”正式接管了分布在全球的36万个交易账户——这些账户隶属于全球3600家证券公司，形式上分散独立，实则全部受控于同一套ai决策引擎。初始资金规模高达1000亿美元，涵盖股票、期货、期权、外汇及部分加密资产衍生品市场。
值得注意的是，为防止极端风险事件导致系统失控，尼古拉设定了严格的风控机制：一旦总资产净值跌破200亿美元，系统将自动触发强制平仓程序，终止所有交易行为。这一“兜底协议”虽未对外公开，却是整个计划得以推进的心理底线。
而“蓝猫”的直接负责人，是由函夏籍转为俄国籍的天才交易员李彪。他不但是金融领域的天才，也花费几年时间前往谷歌deepmind与幻方量化，精通强化学习、自然语言处理与高频交易架构设计。
在他的监督下，“蓝猫”在过去三年中已完成超过12万轮历史回测与压力模拟，涵盖从1929年大萧条到今年11月份在内的所有重大市场波动场景。
“蓝猫”的交易逻辑建立在多模态深度学习模型之上，融合了transformer架构的时间序列预测、基于nlp的情绪分析、以及强化学习驱动的动态仓位管理。其核心能力不仅在于捕捉价格趋势，更在于识别市场参与者的行为模式、流动性变化与政策预期错配。
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