【情感倾向：表层语义“奋进”（词频占比31%），深层语义“绝望”“湮灭”（词频占比28%），隐性导向风险值89，超出安全阈值54。】
【关联溯源：与c-7批次污染数据的隐喻结构（如“毁灭=新生”替换“守护=新生”）相似度92.3%，推测为同一组织投放。】
更让林晓心头一震的是旁边的副屏——“伏羲”正在自动生成《污染源特征报告》，里面不仅归纳了“用热门ip设定伪装”“情感倾向反向嵌套”的手法，还根据发布时间、ip分布，画了个简单的攻击者行为图谱，标注出“偏好凌晨提交”“常用虚拟手机号注册”的特征。
这不是简单的关键词匹配——在海量正反数据和gpu算力的支撑下，“伏羲”好像触碰到了文字背后的“逻辑”和“意图”，开始有了最基础的判断能力。
“它…它在学怎么分‘好’‘坏’…”陆明指着屏幕上跳动的词频图，手抖得厉害，“你看这个，它还能自己归纳污染数据的套路，这已经是认知层面的突破了！”
林晓盯着屏幕上流动的数据流，那些原本冰冷的代码、数字，此刻像有了呼吸——他好像在看着一个初生的生命，正努力睁开眼睛，试图理解这个复杂的世界。“伏羲”的价值，远不止处理游戏内容那么简单，它正在朝着有基础价值判断的ai走，这才是真正的潜力。
“好！”林晓拍了下陆明的肩膀，“立刻基于这个方向优化审核工具，再启动‘风险预警’子系统的研发——不仅防数据污染，以后网络攻击、商业异动都能监测。”实验室里瞬间热闹起来，工程师们围着屏幕讨论，笔尖在笔记本上飞快记录，蓝紫色的灯光映着每个人眼里的光。
可这份热乎劲没持续多久，顾漫书的加密通讯弹了出来，她的声音比平时低了八度：“林晓，我们监测到五个境外ip，用的是军方级别的渗透工具，一直在扫你们gpu集群的端口，目标就是核心数据存储区。还有个事…情报显示，金素妍最近跟她背后势力的‘黑盒实验室’见了三次，每次都关着门谈，我怀疑他们盯上‘伏羲’了。”
林晓的心沉了下去——gpu算力突破、“伏羲”的认知成长，甚至之前囤显卡的动作，都像黑暗里的火把，把隐藏的对手全引了出来。
他走到实验室的窗边，看着里面流动的蓝紫色灯光，听着gpu集群平稳的嗡鸣。掌心贴着口袋里的∞符号，那枚金属片似乎传来一丝暖意，和屏幕上“伏羲”跳动的数据流、机房里的灯光隐隐呼应。
真正的风暴还没到。林晓握紧了拳头——在那之前，必须让“伏羲”尽快长大，拥有能扛住风浪的力量。
