赵立国猛地抬起头，布满血丝的眼睛里闪过一丝迷茫。
不等？
怎么不等？
机器就在那里，算力是固定的。
申请排期要三个月，这是死规定。
难道还能凭空变出一台“天河”不成？
虞修远也被问得一愣，他皱眉看着许燃：“什么意思？说清楚。”
钱博文嘴角牵动了一下，发出一声若有若无的冷哼，似乎觉得许燃是在说胡话博眼球。
许燃的目光从众人脸上扫过，从他们的表情中，他读懂了根深蒂固的思维定式。
那是追赶者的思维。
工具不如人，所以想尽办法去抢更好的工具。
路被人堵死了，所以拼命想把路拓宽。
但他想做的，从来不是这些。
“我的意思是，”
许燃的声音不大，但吐字清晰，确保每个人都能听见，“我们为什么要执着于在‘暴力求解’这条路上，去追赶别人已经走了几十年的老路？”
“暴力求解？”赵立国咀嚼着这个词，有些陌生。
“对，暴力求解。”
许燃点了点头，走到那面写满公式的白板前，拿起笔，指向了那串复杂的纳维-斯托克斯方程。
“传统的计算流体力学（cfd），本质就是把飞机表面划分成几百万，几千万甚至上亿个小网格。
然后用计算机，去暴力地，一遍又一遍地，求解这些控制方程在每一个网格里的近似解。
网格越多，算得越准，需要的算力就越恐怖。”
“这……这不就是cfd的原理吗？”孙浩忍不住小声嘀咕道。
他学了三年，就是这么学的。
“是原理，但不是真理。”
许燃一句话，再次颠覆了他们的认知。
他转过身，看向虞修远和赵立国，抛出了一个全新的概念。
“既然我们的目标，只是为了得到一个准确的气动仿真结果，那我们为什么非要亲手去‘解’这个方程呢？”
“我们可以换一种思路，训练一个‘神经网络’，让神经网络去‘学习’这个方程的规律。”
“神经网络？”
“学习？”
这两个词，让整个实验室里一半以上的人都露出了困惑的表情。
在二十一世纪初的这个时间点，这个词汇更多还停留在科幻电影和少数顶尖实验室的构想里。
对这些搞传统流体力学的工程师来说，无异于天方夜谭。
钱博文终于找到了反击的机会，他像看一个白痴一样看着许燃，嗤笑道：
“你在开什么国际玩笑？用神经网络搞流体力学？你知道流场是多么复杂的非线性系统吗？
神经网络那种‘黑箱’模型，根本无法保证物理上的严谨性！
这纯粹是学术界的玩具，在工程应用上，是绝对的禁区！
荒谬！”
他说的句句在理，也代表了在场绝大多数人的心声。
工程，需要的是100%的精确和可靠，而不是一个模糊的，无法解释的“学习”结果。
面对钱博文的激烈反驳，许燃连眉毛都没动一下。
“谁说它是黑箱？”
他转过身，在白板的空白处，写下了一行让所有人更加看不懂的标题。
【physics-informed neuralworks (pinn)】
“基于物理信息的神经网络。”许燃淡淡地解释道。
“我们不必把它当成一个黑箱。
恰恰相反，我们要把‘物理规律’，也就是纳维-斯托克斯方程本身，作为神经网络的一部分，强行‘灌输’给它。”
他怕这些人听不懂，打了一个更通俗的比方。
“传统的cfd，就像是一个笨学生做应用题。
他不会公式，只能靠蒙，靠一次次代入不同的数字去试错，最终找到一个最接近的答案。
我们的‘天河’，就是靠着无与伦比的计算速度，把这种试错过程缩短了而已，本质没变。”
“而我的方法，”
许燃的眼睛里，闪过绝对自信的光芒，“是直接把这道题的‘官方标准答案’，也就是纳维-斯托克斯方程这个‘物理规律’，写进神经网络的‘损失函数’里，作为它必须遵守的铁律。”
“我们不再让它去暴力求解。
我们是让神经网络在满足物理规律的前提下，去无限逼近真实流场。
它不是在计算，它是在‘学习’。
学习如何完美地拟合我们给出的物理定律。”
钱博文像是听到了更可笑的笑话，立刻抓住了他话语中的漏洞：“学习？学习就需要数据！
