异常频谱的出现，像一滴冰水落入原本就紧绷的空气里。
周维的问题——“实验是否继续？”——悬在观测站中。他的手指无声地移至内部通讯面板旁，那是直通监督委员会的紧急线路。
陈星的回答“继续”，简短而沉重。他没有看周维，目光牢牢锁死在主屏幕相互叠加的两组数据流上：一组是a-3孔隙稳定跳动的幽蓝脉冲，另一组是那抹不祥的、缓慢扩散的灰烬色噪声波纹。
“苏茜，锁定异常频谱特征，建立独立监测线程，优先级设为‘观察’。”陈星的指令冷静，仿佛在处理一个常见的信号干扰，“林默，重新校准引导频率，引入0.7个百分点的随机扰动。我们需要判断，目标的‘协同’是特例，还是具备普适性。”
新的能量丝线，带着细微的、刻意加入的随机波动，再次探向a-3孔隙。
这一次，回应来得更快，也更微妙。
幽蓝脉冲的节奏没有改变，但其辐射出的微弱规则场，却出现了一种难以言喻的“偏转”。它以一种非对抗性的、柔和的方式，规避了能量流中最不稳定的部分，反而更紧密地“贴合”在结构最稳定的波段上。
同时，传感器传回数据：以a-3孔隙为中心，半径一米内的规则结构“刚性”，出现了微不足道但确实存在的、约0.005% 的提升。仿佛有一层无形的、极其纤薄的“膜”，在试图加固自身所在的环境。
它不仅在“回应”，更是在以一种初级的、本能的方式“适应”和“防御”！
林默压抑着兴奋，低声汇报：“引导能量损耗下降百分之三。局部规则结构稳定性出现统计学意义上的显着提升！”
周维的记录笔停顿了一下。他抬起头，目光透过镜片，审慎地扫过屏幕上的数据。“陈博士，”他的声音依旧平稳，但语速稍缓，“请解释目标偏转路径与标准能量规避模型的差异。”
这是一个关键的问题，直指现象的本质——是被动反应，还是主动选择？
陈星调出了复杂的频谱分析图，指向几个关键节点：“看这里。它的偏转模式，并非最优能量路径。它选择了一条能同时维持自身稳定性和优化引导能量结构的路径。这需要初级的规则演算。被动现象无法解释这种‘选择’。”
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