初冬的清晨，林小满冒着寒风来到城南的老巷，推开了 “王记卤味” 的木门。78 岁的王大爷正站在灶台前，手持长勺搅动卤汤，浑浊的眼睛紧紧盯着锅里的浮沫，手腕转动的角度、搅动的频率都精准得如同钟表齿轮。“小林啊，你来啦，快尝尝刚卤好的猪蹄。” 王大爷笑着递过一块猪蹄，可林小满却注意到，老人的手在微微颤抖，舀汤时需要扶着灶台才能稳住。
“王大爷，您这手艺，以后打算传给谁啊？” 林小满接过猪蹄，心里满是担忧。王大爷叹了口气，目光落在空荡荡的店里：“之前收过两个徒弟，都嫌学卤味太苦、太慢，没干半年就走了。我这老胳膊老腿，也不知道还能做几年，这手艺怕是要断在我手里了。”
林小满心里一沉。他知道，像王大爷这样的老匠人还有很多 —— 他们掌握着世代相传的烹饪技艺，靠 “口传心授”“手把手教” 传承，可随着老匠人年事已高，年轻人又不愿耐下心学习，很多珍贵的传统技艺正面临失传的风险。“不能让这些手艺就这么没了！” 林小满握紧拳头，心里萌生了一个想法：用数字化技术记录传统烹饪技艺，让老匠人的手艺突破时空限制，永远流传下去。
回到工作室，林小满立刻召集团队，提出用 “动作捕捉技术 + vr” 实现传统技艺数字化传承的方案：通过高精度动作捕捉设备，记录老匠人做菜时的每一个细节 —— 从颠勺的力度、切菜的角度，到调味的时机、火候的控制，再将这些数据转化为 3d 模型，生成 “数字师傅”；用户戴上 vr 眼镜，就能沉浸式观看 “数字师傅” 做菜，还能反复暂停、慢放，甚至模拟操作，相当于老匠人 “手把手” 教学。
“动作捕捉能精准记录吗？比如颠勺时手腕的细微转动，传统技艺的精髓往往就在这些细节里。” 负责技术的小张提出疑问。林小满笑着回应：“我们选用 16 点追踪的动作捕捉设备，能精准捕捉到 0.1 毫米的动作变化，连撒盐时手指的开合幅度都能记录下来。而且，我们会让老匠人反复演示，确保每一个细节都准确无误。”
团队首先选择与王大爷合作，记录他的 “百年卤味秘方” 制作技艺。为了不影响王大爷的操作习惯，团队提前在他的厨房安装了隐蔽的动作捕捉摄像头，在他的手腕、手臂、腰部佩戴了轻量化的追踪传感器 —— 这些传感器重量不到 10 克，完全不会干扰正常烹饪。
录制当天，王大爷穿上特制的深色工作服（便于捕捉动作），站在灶台前，深吸一口气，开始演示卤汤的调制。林小满站在一旁，紧盯着屏幕上实时生成的动作数据：王大爷手持长勺，手腕以 30 度角顺时针转动，每秒钟搅动 2 次，确保卤料充分溶解；加入酱油时，手臂抬起的高度恰好离锅沿 15 厘米，避免酱油溅出；火候控制时，手指轻搭在灶台旋钮上，每次转动不超过 5 度，精准调节火焰大小。
“停一下，王大爷，刚才您加八角的动作，能不能再慢一点？” 小张突然喊道。原来，王大爷加八角时，手指的开合速度太快，传感器没能完整捕捉到细节。王大爷没有不耐烦，笑着说：“没事，我再做一遍，这加香料的时机和分量，可是卤味的灵魂，可不能记错了。”
就这样，一个简单的卤汤调制步骤，王大爷反复演示了 8 次，直到动作数据完全精准。录制结束后，王大爷看着屏幕上自己的 3d 模型，激动得眼眶发红：“没想到我这老手艺，还能变成‘数字人’，以后就算我不在了，大家也能学做卤味了！”
接下来的一个月，团队又陆续记录了 12 位老匠人的技艺，涵盖川菜的颠勺、苏菜的雕花、粤菜的煲汤等多种传统烹饪技艺。技术团队将这些动作数据与食材配比、火候控制等文字资料结合，开发出了 “数字师傅 vr 课程”—— 用户戴上 vr 眼镜，就能 “置身” 老匠人的厨房，近距离观看 “数字师傅” 做菜，还能通过交互功能，模拟握住锅铲、颠勺等动作，系统会实时对比用户动作与 “数字师傅” 的差异，给出改进建议。
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