张博先是笑了笑，然后表情变得严肃。
“但林先生，你这个比喻，太模糊了。”
“它回答不了任何关键问题。”
“比如，”
张博伸出一根手指。
“你说的‘冲不动了’，标准是什么？”
“是换手率超过20%？”
“还是量价出现背离？”
“‘粮草’什么时候会跟上？”
“是滞后一天，还是半天？”
“资金从‘步兵’流向‘炮兵’的规模有多大？”
“中间会有多少损耗？”
他一连串的问题砸过来，让林清风无法回答。
“你的这套理论，更像是艺术或者哲学，它无法量化，也无法验证。”
“而我们做投资，尤其是管理着几十上百亿的机构资金，最忌讳的就是这种‘我觉得’、‘我感觉’。”
张博的语气里带着不加掩饰的批判。
他转身，示意侍者打开身后的巨型投影幕布。
一张布满复杂公式和数据点的图表出现在众人面前。
“这是我们团队花了三个月建立的‘多因子量化模型’。”
张博拿起激光笔，声音里充满了自信。
“我们采集了过去十年a股所有板块轮动的历史数据，结合了宏观经济指标、市场情绪指数、资金流向、甚至网络舆论热度等超过一百个因子，通过深度学习算法，来预测下一个阶段的市场风格。”
在场的客户们发出一阵低低的惊叹声。
显然，这种“科学”的东西更能让他们信服。
张博的激光笔在图表上一个急转向下的拐点上画了个圈。
“根据我们模型的最新计算结果，‘大基建’板块的整体热度已经达到了一个历史极值，风险正在迅速累积。”
“结论非常明确，”
张博放下激光笔，环视全场。
“这个板块的行情已经到头了，随时会迎来一波剧烈的回调，幅度至少在15%以上。”
“所以，我们给所有vip客户的策略建议是：周一开盘，立刻减仓，或者清仓。”
“等待风险释放完毕，信号明确之后，再重新寻找机会。”
这番话让现场起了些骚动，几个刚刚还在谈笑风生的客户，表情都凝重起来。
张博的目光最后落回林清风身上，那眼神里带着一种居高临下的评判。
“林先生，你的‘天山水泥’，属于我们模型里‘极度高风险’的持仓。”
“我个人建议你周一开盘就卖掉，否则，你这周赚到的钱，很可能在一天之内就全部还给市场。”
他顿了顿，补上最后一击。
“哲学在逻辑和数据面前，有时候，会显得很脆弱。”
陈曦的脸色有些发白。
她想上来打个圆场，却被林清风抬手阻止了。
林清风看着张博，看着他那张写满自信的脸，又看了看屏幕上那个复杂的、冰冷的数据模型。
他沉默了几秒钟，然后开口问道：
“张博士，您的模型非常厉害，让我大开眼界。”
林清风开口了，声音很平静，打破了现场有些尴尬的沉默。
他端起侍者递来的一杯香槟，向张博遥遥一敬。
张博以为他要认输，脸上露出矜持的微笑，微微颔首：
“过奖了，我们只是相信科学。”
“只是，我有一个问题想请教。”
林清风的目光从那张复杂的图表上移开，直视着张博的眼睛。
“您的模型，能计算出人心吗？”
