祁同伟亲自带队前往省财政厅，提交了《智慧治安2.0建设可行性报告》，报告中详细列明了升级后的预期成效：
预计ai风险预判模块可使诈骗、盗窃等案件发生率再下降15%；
政务服务一体化可减少群众办事跑腿次数70%，每年惠及群众超100万人次；
跨境协同优化可使跨区域案件侦破效率提升40%，节约警力成本约2000人\/天。
“智慧治安1.0已经为全省节约了大量警力和社会成本，2.0的升级是‘花钱办大事’，能进一步提升治理效能，为‘平安汉东’建设提供更强支撑。”祁同伟向财政厅厅长详细解释。
财政厅经过审核，最终同意拨付5000万元专项经费，分两批拨付：项目启动后拨付3000万元，试点成功后拨付剩余2000万元。“我们相信你的务实作风，这笔钱要花在刀刃上，每一分都要体现出民生价值。”财政厅厅长强调。
（二）联合科技企业，成立“智慧治安联合实验室”
为确保技术落地，祁同伟筛选了省内3家实力雄厚的科技企业——汉东科技、京州智能、滨江数据，这些企业均参与过智慧治安1.0的建设，熟悉系统架构和基层需求。
祁同伟组织召开政企合作座谈会，提出“联合实验室”模式：
分工协作：省厅提供业务需求和数据支持（脱敏后），企业投入技术团队和研发资源，共同开展ai模型训练、系统接口开发、功能测试；
利益共享：联合实验室研发的技术成果，优先在汉东省推广，同时可向其他省份输出，收益按“省厅30%、企业70%”的比例分配，激发企业积极性；
风险共担：建立技术验收机制，若研发功能未达到预期成效，企业需承担部分研发成本，确保项目质量。
汉东科技负责人当场表态：“我们会投入核心技术团队，优先保障智慧治安2.0的研发，争取3个月内完成ai风险预判模块的原型开发。”
三、规划落地：分阶段推进，试点先行
祁同伟制定了“分三阶段推进”的落地计划，确保智慧治安2.0稳步推进：
第一阶段（3个月）：完成ai风险预判模块原型开发、政务服务平台接口对接、跨境协同功能需求细化；在京州市、汉东市开展试点，测试ai预判准确率和政务服务联动效率；
第二阶段（6个月）：根据试点反馈优化功能，完成智慧治安2.0系统整体开发；在全省16个地市分批上线，开展全员培训，确保基层民警熟练操作；
第三阶段（3个月）：全面上线运行，建立系统运维和优化长效机制，根据基层反馈和技术发展，持续迭代升级。
为了保障落地效果，祁同伟成立了“智慧治安2.0建设专项工作组”，自己担任组长，下设技术研发组、试点推进组、培训保障组，明确每个组的责任人和时间节点。他要求工作组“每周召开一次进度会，每月下沉试点市调研一次”，及时解决研发和试点中遇到的问题。
在京州市试点现场，技术团队正在调试ai风险预判模块。祁同伟看着屏幕上闪烁的风险预警点，问道：“这个区域的诈骗风险预警准确率能达到多少？”技术负责人回应：“目前基于历史数据训练的模型，准确率能达到85%，随着处置数据的反馈，还能进一步提升。”
祁同伟点点头，要求道：“要把预警信息做得更具体，比如提醒民警‘该区域老年群体易受保健品诈骗，建议重点宣传’，而不是简单的‘高风险区域’，让基层知道该怎么处置。”
政务服务对接的试点也在同步推进。在汉东市政务服务大厅，市民张女士办理户籍迁移后，系统自动完成了治安备案，她笑着说：“以前办个户口要跑派出所和政务大厅两趟，现在一次就办完了，太方便了！”
看着试点的初步成效，祁同伟心中充满了信心。智慧治安2.0的规划，不仅是对现有系统的升级，更是对“精准治理、便民高效”治理理念的践行。他在工作手册上写下：“科技的价值在于为民，智慧治安2.0要让每一次预警都精准、每一次服务都贴心。”
