智慧治安推广工作向第二批地市延伸的过程中，一个棘手的问题逐渐浮出水面，成了制约全省治安效能提升的瓶颈——各市公安系统的数据壁垒。
这天，祁同伟接到了滨江市公安局的紧急求助：一名涉嫌系列盗窃的嫌疑人在滨江市作案后，驾车逃往相邻的云州市，但由于两市的监控数据和案件信息不互通，滨江市警方无法实时获取嫌疑人的行车轨迹，云州市警方也未及时收到协查通报，导致嫌疑人在两市交界处失联，案件侦破陷入停滞。
“祁总队，要是能实时调取云州市的监控数据，我们早就锁定嫌疑人了！”滨江市治安支队支队长在电话里焦急地说，“现在各市的数据都像‘信息孤岛’，跨市办案太费劲了！”
无独有偶，类似的情况在其他地市也多次发生。祁同伟立刻组织智慧治安科对全省治安数据现状进行摸底，结果让他触目惊心：全省16个地市中，有12个地市的公安系统数据平台是独立搭建的，数据标准不统一，接口不兼容，不仅监控数据无法跨市调取，案件信息、嫌疑人档案、预警数据也难以共享。一个跨市流窜的嫌疑人，在a市的作案记录无法同步到b市，b市警方只能重复摸排，既浪费警力，又延误破案时机；某地的诈骗预警信息，也无法及时推送到相邻地市，导致其他地市的群众接连受骗。
“数据壁垒不打破，智慧治安的效能就只能停留在‘市域’层面，无法形成全省一盘棋的防控体系。”祁同伟在总队专题会议上严肃地说，“我们必须建立全省统一的治安数据共享平台，整合各市数据，实现跨市协同，才能真正发挥智慧治安的最大价值。”
经过一周的调研和方案撰写，祁同伟向省厅党组提交了《关于建设全省治安数据共享平台的请示》，方案的核心内容包括：
平台功能定位：整合全省各市的智能监控数据、案件信息、嫌疑人档案、治安预警数据、群众求助记录等五大类核心数据，实现“跨市数据一键查询、风险预警同步推送、案件信息实时共享、警力调度协同联动”四大核心功能；
数据整合方式：制定全省统一的数据标准和接口规范，由省大数据局提供技术支持，对各市现有平台进行升级改造，实现数据的无缝对接和同步更新；
推进步骤：先完成首批5个试点市的数据对接，形成示范效应，再分两批完成剩余地市的整合，3个月内实现全省数据共享；
应用场景：重点服务于跨市流窜案件侦破、区域治安风险预警、重大活动跨市安保、应急事件协同处置等四大场景，提升全省治安协同作战能力。
然而，方案提交后，立刻引发了不小的争议。省厅信息科的负责人提出：“全省数据整合的技术难度极大，各市平台的建设厂家不同，数据格式千差万别，要实现统一对接，需要投入大量的技术和资金，周期也会很长。”
更关键的争议点在于数据安全：省保密局派驻省厅的联络员表示：“治安数据涉及大量敏感信息，比如嫌疑人档案、群众隐私数据，一旦实现全省共享，数据泄露的风险会大幅增加，必须建立严格的安全机制，否则容易引发严重后果。”
还有部分厅领导担心：“数据共享后，各市的治安数据会被省厅统一掌握，可能会削弱地市的自主权，引发地市的抵触情绪，不利于工作推进。”
面对这些争议，祁同伟没有退缩，他知道数据共享是提升全省治安治理效能的必然趋势，关键是要解决技术、安全和地市协同的问题。
一、协调专业部门，制定安全机制，破解数据安全难题
祁同伟首先牵头成立了“全省治安数据共享平台建设专项工作组”，邀请省大数据局、省保密局、省网信办的技术专家和安全专家加入，共同对方案进行优化。针对数据安全的核心争议，专家团队经过多次论证，制定了“分级授权、加密传输、全程留痕、定期审计”的四级安全机制：
分级授权：将数据分为“公开、内部、敏感、绝密”四个等级，不同层级的数据对应不同的查询权限，基层民警只能查询本辖区的公开和内部数据，跨市查询敏感数据需经市级公安部门审批，查询绝密数据需经省厅审批；
加密传输：所有数据在传输和存储过程中均采用国密级加密算法，数据接口设置防火墙和入侵检测系统，防止数据被窃取或篡改；
全程留痕：建立数据查询和使用的全程日志，记录每一次查询的人员、时间、用途，确保数据可追溯，一旦出现异常操作，系统会自动报警；
定期审计：省保密局和省厅纪检组每季度对平台数据安全进行审计，排查安全隐患，对违规使用数据的人员严肃追责。
省保密局的专家对这套机制给予了高度认可：“这套安全机制覆盖了数据全生命周期的风险点，只要严格落实，就能有效保障数据安全，消除泄密隐患。”
二、统一技术标准，争取专项资金，解决技术难题
