汤如拍照发过来时，司雨正和王诗讨论多书名测试功能。
“按你这个方案，岂不是同一本书，读者前后会看到不一样的书名？”
王诗非常认同司雨的方案，就这一点想不明白。
书籍推流会持续很长时间。
某个读者，对同一本书，20万前，看到的是a书名。
20万字后，看到b书名，以为是新书。
兴致勃勃点进去，看半天，发现自己看过。
又看到c书名，打开一看：我晕，又是同一本。
这岂不是拉低了阅读体验？
司雨放下手机，解释说：
“不会，多书名测试，只测试没有阅读过的新读者。”
“看过的老读者，大数据会做标记，哪怕书名做变更，他看到的书名也不会变。”
见王诗听不太懂，司雨起身，坐到王诗大班台，举例：
“你是一位读者，看到某本书是a书名。”
“这本书做过多书名测试后，书名改成b。”
“你在书测前看过这本书，那无论什么时候，你永远看到得是a书名。”
“书测后看到的读者，则永远看到得是b。”
王诗焕然大悟，追问：
“同一本书，会根据群体，实时展示不同书名？同一时间，会有多个书名在分发？”
“对。”
“书名和封面是配套的，读者也会看到不同封面？”
“对。”
王诗眉头紧皱，想到一个可能：
“万一两个认识的人，讨论两本书，讨论半天，发现是同一本？”
司雨摸摸鼻子：“不得不说，有这种可能“。
耸肩，轻松随意：“那又怎样？这种概率很小。”
王诗说的情况，确实存在。
番茄的读者曾在书籍讨论群里吵架，说自己追的书更好看。
吵得脸红脖子粗。
最后发现，两人说得同一本书。
神奇得是，无论你怎么更改看到的路径，从推荐榜进去也好，从书荒广场进去也好，从书城也好。
两人看到的书名都不一样，是各自那一个。
除非你用新账号。
这时他们才明白，番茄会用大数据给读者账号打标签，把同一本书展示不同书名。
和丑团利用大数据，根据用户的消费记录和经济实力，把用户分为三六九等的行为一样。
同一个商品，可能展示出不同价格。
屌丝看到的五块钱商品，在中产眼里可能会变成七块钱。
一句话定义：大数据杀熟。
多书名测试的底层原理、逻辑，和它一样。
最终实现“千人千面”的多书名效果——同一本书，不同标签的读者看到的书名封面不一样。
这个时候，大数据杀熟还没流行，会在今年逐渐蔓延开，愈演愈烈。
王诗现在不好理解这个逻辑，理所当然。
如果她在2023年看到司雨的方案，肯定秒懂。
这就是跨时代的见识、阅历带来的认知碾压。
王诗彻底搞懂了底层逻辑，问：“你计划什么时候上线？”
“忙完这一阵就着手落实吧，”司雨斟酌道：
“可以分批次进行，先测试20万字，再测试100万字。”
“也可以尝试把这个功能当做作者福利，先开放给优秀作者。”
几乎在司雨说出“作者福利”的同时，王诗已想到一系列推广策划。
在功能上线时，用功能当核心卖点，推出第二波作者加盟计划。
这个功能，对作者太有吸引力了。
不仅有“逆天改命”的机会，还同时伴随一大波流量曝光，相当于奇点一次强推。
哪个作者看了不眼馋？
王诗已经麻了，司雨的鬼点子一个接一个，应接不暇。
更麻的在后面！
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