散会后，林晓留在会议室整理会议纪要，大数据管理中心的老张走过来拍了拍她的肩膀：“小林，你提出的‘负面清单’思路很好，但各部门都有自己的顾虑，得想办法让大家看到好处。”林晓点点头：“张主任，我打算把咱们中心之前取得的成果和试点项目的数据共享案例整理出来，下次开会给大家看看，用事实说话。”
接下来的日子里，林晓一边参与讨论，一边加班加点梳理材料。她把试点中“多部门数据融合后，精准识别出人工智能产业人才缺口”等案例，做成图文并茂的手册；又针对“数据安全”“经费保障”等争议点，查阅了十几个城市的相关政策，整理出《公共数据共享开放典型做法汇编》。
第二次专题讨论会，林晓率先发言：“各位领导、同事，我先给大家介绍下产业指数试点的情况。当时我们整合了六个部门的数据，最终发现高新区ai企业与制造业的协同紧密度不足，为经信局制定产业扶持政策提供了依据——这就是数据共享的价值。”她一边说，一边展示案例手册，“至于大家担心的安全问题，我建议采用‘分级分类’管理：涉及国家秘密的不开放，涉及个人隐私的脱敏后开放，公共服务数据无条件开放，同时明确各部门的安全管理责任，谁提供数据谁负责，谁使用数据谁担责。”
这番话让会议室里的气氛缓和了不少。司法局的代表点点头：“‘分级分类+责任明确’的思路，符合相关法律的要求，可行性很高。”财政局的代表也松了口：“如果能明确数据共享带来的效益，比如减少重复统计、提高决策效率，我们可以考虑将相关经费纳入年度预算。”
但争议并未完全消失。在讨论“推进机制与保障措施”时，关于“由哪个机构统筹协调”，各部门又陷入了分歧。市府办认为应该由自己牵头，大数据管理中心则觉得技术层面的事应该由他们负责。眼看讨论又要陷入僵局，林晓突然开口：“我建议采用‘统分结合’的机制——市府办负责统筹决策，大数据管理中心负责技术支撑，各部门负责数据提供和使用，同时成立考核小组，把数据共享情况纳入部门年度考核，这样既能避免推诿，又能提高积极性。”
这个提议得到了大多数人的认可。牵头同志当场拍板：“就按‘统分结合’的思路来写，考核机制也要明确进去。”
经过两个多月、八轮全部门专题讨论和数不清几轮的小组分别讨论，《市公共数据资源共享开放管理办法（征求意见稿）》终于成型。当林晓在最终版上签下自己的名字时，指尖忍不住微微颤抖——这份三万多字的文件里，不仅融入了她的试点经验，更凝结了整个起草组的心血。虽然距离正式出台，还要经过公开征求意见、合法性审查、政府常务会议审议等程序，但她知道，自己已经推动这座城市在数据治理规则现代化的道路上，迈出了至关重要的一步。
走出市府大楼时，夕阳的余晖正好洒在琉璃瓦上，金色的光芒映得整个大楼格外庄严。林晓停下脚步，望着眼前的景象，记忆突然像潮水般涌来——刚入职时，她在档案室里整理堆积如山的纸质档案，手指被纸张划破也毫不在意；在智慧社区项目中，为了获取居民数据，她挨家挨户走访，被拒绝了几十次也没放弃；在大数据中心，为了调试一个数据接口，她连续熬了三个通宵……
这些年，她始终在与数据打交道，但角色早已悄然改变：从最初的“数据整理者”，到试点项目中的“数据应用者”，再到如今的“数据规则参与制定者”。她想起那天老谭说的话：“小林，你现在可是能影响政策的人了，比以前厉害多了。”当时她只是笑了笑，现在却突然明白，真正的“厉害”，不是职位的高低，而是用自己的能力推动改变的力量。
她掏出手机，给试点项目的团队成员发了条消息：“《公共数据共享开放管理办法》征求意见稿出来了，以后咱们再做数据项目，就有制度保障了！”很快，程力回复：“太好了！以后对接数据再也不用‘求爷爷告奶奶’了。”小王也发来一个欢呼的表情：“林姐，你太牛了！我们以后跟着你干更有底气了。”
林晓笑着收起手机，转身向地铁站走去。晚风拂过脸颊，带着一丝凉爽，她的脚步格外坚定——规则的制定者这条路，虽然走得艰难，但每一步都踏在实处。未来，她还要沿着这条路继续走下去，为数据价值的释放，为城市的高质量发展，贡献自己的力量。
