6月8日，周四上午九点，中央研究院大会议室。
能容纳五十人的会议室坐了三十多人，都是智能网络与算法研究部各课题组的负责人。
年龄从三十五岁到五十五岁不等，清一色的博士学历，不少人有海外留学或工作经历。
他们穿着各色衬衫，有人戴着厚厚的眼镜，有人头发花白，有人面前摆着厚厚的英文论文。
林辰走进会议室时，能感觉到所有人的目光都聚焦在他身上。那目光里有好奇，有审视，有怀疑，也有期待。
他今天特意穿了白衬衫——在华为，穿白衬衫是技术高层的默认着装，虽然他觉得有点拘束。
公文包里装着昨晚熬夜准备的材料，手心微微出汗。
“各位老师，早上好，”林辰在主位坐下，尽量让声音显得平静，“我是林辰，新任副院长，分管智能网络与算法研究部。
在座很多老师可能不认识我，我先简单自我介绍：清华计算机系本科毕业，在华为一年，做过天网项目经理、预研部部长、智能网络优化事业部总经理，刚带队从莫斯科解决低温故障回来。”
他说得很简练，但信息量足够。在座的人开始小声议论。
一个五十多岁、头发花白的老专家举手——林辰认识他，陈启明教授，上海交大博士，在通信算法领域是国内权威。
“林院长，我是陈启明，搞了三十年通信算法，”陈教授推了推眼镜，“我听说你在莫斯科用软件算法补偿了硬件低温漂移，能详细讲讲吗？”
问题很直接，很技术。这是考校。
林辰打开笔记本电脑，连上投影仪。他准备了这部分内容。
“陈教授，这是我们的算法原理，”他调出ppt，“核心思路是：低温环境下，晶体振荡器的频率漂移不是完全随机的，而是与温度呈强相关性。
我们通过实时监测设备温度，建立温度-频率漂移模型，然后用软件动态调整时钟补偿参数。”
他展示了一组莫斯科现场测试数据：“在零下25度环境下，我们的算法将频率稳定度提高了15倍，设备误码率从10^-3降低到10^-5。”
陈教授仔细看着数据，然后问：“模型是线性的还是非线性的？”
“分段线性，”林辰切换下一页，“我们发现在不同温度区间，漂移系数不同。所以做了分段建模，在关键温度点做平滑过渡。”
“实时计算量多大？会不会影响设备性能？”
“算法经过优化，计算量相当于增加一个低通滤波器，cpu占用率增加不到1%，”林辰调出性能监控图，“实际上，因为减少了重传和纠错，整体功耗反而降低了。”
陈教授盯着数据看了很久，然后点点头：“思路不错，实现得也扎实。这个算法，可以写篇论文。”
“已经在写了，”林辰说，“吴瀚——我们预研部的算法负责人——正在整理，准备投ieee通信汇刊。”
会议室气氛缓和了一些。技术人最认技术，林辰用硬核的技术细节，赢得了第一轮尊重。
但接下来的问题更棘手。
一个四十多岁的女专家举手，她是李蓉，斯坦福博士，研究sdn的。她说话语速很快，带着美式口音：“林院长，我看了你之前关于sdn的报告，你说sdn会在五年内改变网络架构。
但我的研究显示，运营商对sdn的接受度很低，主要是安全和可靠性顾虑。你觉得华为应该现在就大规模投入吗？”
这个问题涉及到战略方向。林辰知道，中央研究院内部对sdn的投入一直有争议，保守派认为太超前，激进派认为还不够快。
他想了想，没有直接回答，而是反问：“李老师，您认为运营商为什么对sdn有安全顾虑？”
李蓉愣了一下，然后说：“主要是控制平面和数据平面分离后，控制平面成为单点故障，一旦被攻击，整个网络瘫痪。”
“那如果我们不搞激进的‘完全分离’，而是渐进式的‘部分虚拟化’呢？”林辰在白板上画示意图，“比如，先在核心网做sdn化，接入网保持不变；或者，在非关键业务上试点，关键业务用传统方式。这样既能验证技术，又不会影响现网安全。”
他顿了顿：“我在上海移动做天网项目时，跟他们聊过sdn。他们的原话是：‘不是不想用，是不敢第一个吃螃蟹。’所以我觉得，华为要做的不只是技术研发，还要做‘样板工程’——找一个愿意合作的运营商，做一个成功的试点，用事实打消顾虑。”
李蓉眼睛亮了：“你是说，我们去找个合作伙伴，联合研发？”
“对，”林辰点头，“而且我建议，不要找中国移动这样的巨头，他们太保守。找那些有创新意识的中小运营商，或者海外运营商。
莫斯科电信就是个好选择——他们刚跟我们建立了信任，而且俄罗斯市场相对封闭，竞争对手少，适合做试点。”
这个思路很务实。李蓉和其他几个sdn专家开始讨论可行性。
