γ点房间里的光线被调节到最适合长时间注视屏幕的柔和冷白色。沈清欢坐在终端前，面前多块显示屏上流淌着不同维度的数据：原始的波形图、经过滤波和增强的频谱瀑布图、信号强度随时间变化的衰减曲线、以及系统根据已有数据构建的多个预测模型。
时间在这里失去了日常意义。她和技术组“牧羊人”的通讯窗口持续开启着，交换着复杂的数学公式、代码片段和分析中间结果。偶尔有短暂的语音交流，也全是高度专业和技术性的术语。
任务目标明确：基于信号衰减特征，尤其是最后几次爆发的数据，构建尽可能精确的数学模型，外推预测信号强度归零——也就是完全消失——的时间点。
然而，这项工作远比想象中困难。
信号衰减并非平滑的指数曲线。它呈现出一种古怪的、阶梯式的下降，夹杂着偶尔小幅度的反弹或平台期。每一次爆发之间的间隔虽然在总体趋势上拉长，但波动很大，似乎受到某些未被观测到的内部或外部因素干扰。
“信号源的‘活性’变化不是线性的，更像是一个多因素耦合的复杂动力系统在走向崩溃。”牧羊人的声音透过扬声器传来，带着运算过载的轻微嘶哑，“我们尝试了多种非线性拟合模型，包括带随机扰动的指数衰减、多相衰减、甚至是某些描述非平衡态相变的方程，但拟合优度都不理想。关键参数的物理意义也难以解释。”
沈清欢盯着屏幕上一条根据最新模型绘制的预测曲线。曲线在代表“现在”的时间点后，向下延伸，最终与横轴（零强度线）相交。但不同的模型给出的交点时间散布在一个相当宽的范围内，从未来的十二小时到四十小时不等。
“不确定性太大。”沈清欢摇头，声音因为长时间专注而略显干涩，“我们需要更本质的约束条件。信号的爆发，除了强度衰减和间隔变化，波形结构本身的变化趋势呢？你之前提到向低能高熵态漂移，这个‘漂移’的速度是否恒定？或者，有没有发现波形中某些特定频率分量或模式的消失是有序的？”
“正在分析。”牧羊人回答，“但波形结构异常复杂，每次爆发都像是一个独立的高维‘指纹’。降维处理后，向量在相空间中的轨迹确实显示出向某个区域汇聚的趋势，但这个‘吸引子’区域本身也在缓慢移动和扩散，轨迹并非简单的收敛。我们正在尝试用流形学习和拓扑数据分析工具，看能否提取出更稳定的特征演化序列。”
流形学习、拓扑数据分析……这些已经是相当前沿和抽象的数据科学工具。沈清欢意识到，他们面对的，可能是一种人类现有科学框架难以完全描述的现象。这让她心头那份不安的阴影更加浓重。
她将注意力转回自己面前的系统界面。在持续的数据分析和模型构建过程中，系统似乎也在进行着某种自我优化和调整。它不再仅仅是执行她的指令，而是开始提供一些基于底层数据模式识别的、近乎“直觉”的提示。
【检测到信号强度衰减曲线中，存在三个微弱的周期性扰动叠加信号，周期分别约为8.5小时、3.2小时和1.1小时。扰动幅度随时间递减。】系统忽然在她意识中提示，同时将一个滤波后的、去除了主要衰减趋势的残差曲线图显示在屏幕上。
周期性扰动？沈清欢精神一振。这意味着信号衰减过程可能受到某些周期性因素的影响，比如……环境温度变化？能量供给波动？或者，是“货物”内部某种尚存的、周期性的生理或物理过程？
“牧羊人，检查一下，在信号记录期间，疗养院内部是否有已知的周期性环境参数变化？比如中央空调换气、备用电源切换、甚至人员换班周期？”沈清欢立刻提出。
通讯那头传来快速敲击键盘的声音。片刻后，牧羊人回复：“查询中……疗养院的公共区域空调系统确实有每日两次的功率调整，间隔约12小时，但时间对不上。内部医疗区域是独立恒温恒湿控制。备用电源切换周期不固定。人员排班……没有明确规律。等等……有一个发现：疗养院西侧区域（信号源大致方位）的医疗废物集中处理车，在样本采集期间，大约每8小时清运一次。时间点……与你的8.5小时周期有粗略对应。”
医疗废物清运？这听起来像是一个外部事件，但也许能通过震动、气流或电磁干扰对精密的监测设备或“货物”本身产生微弱影响？
“另外两个短周期呢？1.1小时和3.2小时。”沈清欢追问。
“正在比对……暂时没有发现明显的、公开记录中的匹配事件。”牧羊人顿了一下，“会不会是‘货物’内部的过程？某种……残余的节律？”
沈清欢盯着那三条周期线。1.1小时和3.2小时，这不像常见的人为或环境周期。如果是内部节律，那意味着即使在这种剧烈的“衰减”和“不稳定”状态下，“货物”内部可能仍然存在着某种残存的、顽固的周期性活动。这种活动正在随着整体崩解而逐渐减弱（扰动幅度递减），但尚未完全消失。
“把这些周期性扰动因素，作为外部或内部驱动项，加入衰减模型试试看。”沈清欢建议，“也许能提高拟合度，更重要的是，如果这些周期在未来持续（即使幅度继续减小），它们可能为我们提供一个更稳定的时间标尺，用来校准衰减速率。”
新的建模工作迅速展开。沈清欢也与系统深度协作，尝试从波形结构变化的序列中，寻找是否有类似“阶段”或“状态”切换的迹象。系统利用其强大的模式识别能力，在看似杂乱无章的高维向量变化中，划分出了几个模糊的“簇”，并尝试为这些“簇”之间的转换建立概率模型。
时间在高度紧张的脑力劳动中飞逝。窗外的天色由深黑转为墨蓝，又逐渐透出灰白。沈清欢忘记了饥饿和疲劳，全部心神都浸入那由数据和算法构成的世界。她感觉自己和系统、和技术组的同事，正一起在黑暗的迷宫中摸索，试图抓住一根可能指引方向的、微弱颤动的丝线。
上午九点十七分，新的突破性进展从海上传来。
顾沉舟的通讯请求直接切入了γ点的主频道。他的声音带着明显的紧绷和一丝压抑的激动：“清欢，牧羊人，我们这边有重大发现。大约二十分钟前，平台方向传来一次极其短暂但强烈的能量波动，不是电磁信号，更像是……某种低频机械震动或冲击波，被我们的被动声呐阵列捕捉到。随后，平台上一个疑似通风口或排放口的位置，持续释放出大量低温蒸汽，热成像显示该区域温度急剧下降。”
能量冲击？低温蒸汽排放？沈清欢的心脏猛地一跳。“‘处理’程序启动了？”
“可能性极高。”顾沉舟语气肯定，“更关键的是，在能量冲击发生后约三十秒，我们的设备捕捉到了一段极其微弱的、但特征明确的信号片段——与你们分析的异常生物电信号波形高度相似，只是强度已经低到几乎淹没在背景噪音中。信号只持续了不到零点五秒，就彻底消失，之后再无动静。”
