周四上午十点，陈峰正在音乐王国核对主题套餐的预售方案，手机突然响起，徐如月的声音带着明显的焦急：“陈总，出事了！上周末公益专场的听障观众反馈，振动反馈功能完全没跟上曲风节奏，慢歌和快歌振动强度一样，根本感受不到音乐的起伏！”
陈峰心里一沉，听障振动反馈是苏晓晓特意提议的功能，也是三方联动套餐里的公益亮点，周末就要举办下一场公益专场，现在出问题可不行。“我马上过去，晓晓也一起，她对歌曲节奏最敏感。”他挂了电话，立刻拉上正在录制助眠曲的苏晓晓，驱车赶往峰月科技。
峰月科技的研发实验室里，气氛紧张得让人喘不过气。徐如月穿着工装，正盯着振动测试设备，屏幕上跳动着杂乱的波形图。技术团队围着设备反复调试，手里的振动手环在不同节奏的音乐下，始终保持着匀速震动，完全没有区分度。“我们试过调整振动频率，但不管是抒情慢歌还是摇滚快歌，手环都只能给出单一强度的反馈，听障观众根本没法通过振动分辨旋律。”徐如月看到陈峰和苏晓晓进来，语气急切地解释。
苏晓晓走到测试设备前，戴上振动手环，播放了自己的慢歌《星光暖途》。手环传来平稳的震动，完全没有贴合歌曲的强弱起伏，连副歌部分的情感递进都感受不到。“问题出在没有抓准节奏重拍。”她摘下手环，语气肯定，“不同曲风的重拍位置和强度都不一样，慢歌重拍舒缓，间隔长；快歌重拍密集，力度强，必须针对性适配。”
说着，她打开手机里的歌曲库，调出自己的不同风格作品——慢歌《爱的翅膀》、流行快歌《同行》、摇滚风《燃烧》，逐首播放并标注：“你们看，《爱的翅膀》每四拍一个重拍，力度要轻柔；《同行》是两拍一个重拍，力度稍强；《燃烧》的重拍更密集，而且副歌部分要叠加振动强度。”她一边说，一边在纸上画出每首歌的节奏图谱，标注出重拍位置和强度等级。
陈峰看着节奏图谱，突然灵光一闪：“不如按音乐类型预设振动模式。”他指着屏幕上的代码，“把音乐分成抒情、流行、摇滚、古典四类，每类预设对应的重拍识别算法和振动强度曲线，系统根据歌曲标签自动匹配模式，再结合晓晓标注的重拍数据，精准输出振动反馈。”
徐如月眼睛一亮，立刻领会了他的意思：“这个思路可行！我们可以在算法里加入重拍检测模型，先识别歌曲的节奏型，再调用对应模式的振动参数，这样就能实现差异化反馈了。”她转头对技术团队下令，“立刻搭建分类模型，用晓晓提供的标注音频做训练数据，重点优化重拍识别精度！”
技术团队立刻行动起来，苏晓晓留在实验室，逐一提供自己的歌曲音频，详细讲解每首歌的节奏特点和情感起伏；陈峰则留在一旁，偶尔提出优化建议，比如“古典乐的振动要更细腻，突出弦乐的连贯感”“摇滚的振动可以加入轻微的顿挫感，贴合鼓点”；徐如月则全程把控研发进度，随时解决技术难题。
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