2020年初春的深圳，林澈在地铁站的人脸识别闸机前，亲眼见证了人工智能从实验室走向千家万户的历史性时刻。一场由ai技术引领的安防革命，正在这座科技之城悄然上演。
三月的一个清晨，深圳地铁福田枢纽站。早高峰的人流如织，但在新安装的人脸识别闸机前，通勤秩序井然。林澈与商汤科技创始人徐立并肩站在闸机旁，注视着每一位乘客\刷脸\进站的流畅体验。
\林总，这就是我们最新一代的人脸识别系统。\徐立指着闸机上几乎无法察觉的摄像头，\准确率已经达到99.9%，单日能够处理百万人次的无感通行。\
林澈看着屏幕上迅速闪过的\识别成功\提示，微微颔首：\从乘客的表情来看，大家已经习惯了这种无感支付的方式。这才是技术应有的样子——无处不在，却又隐于无形。\
一位上班族在闸机前稍作停留，几乎在瞬间完成识别通过。她甚至没有掏出手机或交通卡，整个流程行云流水。
徐立带着林澈来到地铁控制中心。巨大的电子屏幕上实时显示着各站点的客流数据，ai系统正在智能调度列车班次。
\这套系统不仅能够识别身份，还能实时分析客流密度，预测拥堵点。\徐立调出一组数据，\上线一个月以来，早高峰通行效率提升了35%，人力成本降低了60%。\
李娜在一旁快速记录着关键数据，忍不住赞叹：\这个提升幅度确实惊人。\
\更重要的是安全性。\徐立切换屏幕，展示安防系统，\我们的人脸识别技术能够实时比对在逃人员数据库，一旦发现匹配，系统会自动报警并跟踪轨迹。\
就在这时，屏幕突然弹出一个红色警示框。系统识别出一名被通缉的犯罪嫌疑人正在龙华线列车上。
\看，这就是系统的实战能力。\徐立指着屏幕上快速移动的红点，\我们已经通知警方，下一站就会有警力部署。\
林澈注视着屏幕上那个被精准锁定的目标，眼中闪过深思：\这项技术如果推广到全国的地铁系统，将对社会治安产生深远影响。\
半小时后，众人来到商汤科技的深圳研发中心。在充满科技感的会议室里，徐立展示了更加详细的技术方案。
\林总，现在正是扩大产能的最佳时机。\徐立打开一份市场分析报告，\除了地铁系统，银行、机场、边境口岸都在积极推进人脸识别系统的部署。我们的订单已经排到明年年底了。\
林澈仔细审阅着报告中的数据：\目前的主要瓶颈在哪里？\
\芯片和传感器。\徐立直言不讳，\我们需要建立自己的专用芯片生产线，才能摆脱对国外供应商的依赖。这需要大量资金投入。\
李娜立即调出商汤科技的财务状况：\公司目前估值150亿元，如果投资5亿元，可以获取3.33%的股权。但如果用于芯片产线建设，预计需要8-10亿元。\
徐立补充道：\我们已经在与中芯国际洽谈合作，如果能够获得足够资金，可以在一年内建成首条专用ai芯片生产线。\
林澈站起身，在会议室里踱步沉思。窗外的深圳天际线在晨光中熠熠生辉，这座城市的每一个角落都在见证着科技的快速发展。
\我投5亿元。\林澈终于开口，\但不是用于芯片生产线。\
这个决定让徐立略显失望，但林澈接下来的话让他重新燃起希望。
\芯片投入太大，周期太长。我们应该先专注于算法优化和应用场景拓展。\林澈在白板上画出新的路线图，\这5亿元专门用于产品化和市场推广。我们要让商汤的技术在更多场景落地。\
徐立若有所思：\您的意思是...\
\银行、机场、智慧城市...\林澈列举着，\我们要把ai做成像水电一样的基础设施。等到市场规模足够大，再自建芯片产线就是水到渠成的事。\
李娜快速计算着：\如果按照这个路线，预计明年营收可以突破50亿元，估值有望达到300亿元。\
就在这时，林澈的手机响起。是滴滴出行ceo程维的来电。
