经过几天不眠不休的，数据回测、参数调整，和算法优化，林小雨成功地，将几个核心的“情绪指标”整合进了，模型的风控模块中。这个新模块被命名为“市场温度计”。
它独立于，传统的趋势，和动量指标，专门监控：
恐慌指数（自建）：基于跌停家数、跌幅超5%个股占比、量比萎缩程度等合成。
利好反应系数：监测重大利好后的，市场实际涨幅。
羊群效应指数：通过散户开户数变化、论坛热度等，舆情数据辅助判断。
这些指标本身，并不直接产生交易信号，但当它们中的，多项同时，进入“极端区域”时，会大幅提升模型，对整体风险的评估等级，从而动态调整，其他模块的参数。例如，触发更严格的止损条件、更低的仓位上限、甚至暂时禁止开仓。
这一天，市场的乌云再次汇聚。
并非黑天鹅事件，而是多重利空叠加：经济数据不及预期、外围市场大跌、某行业监管传闻再起。市场开始了，又一轮阴跌，随后跌速加快，恐慌情绪开始蔓延。
“观势工作室”内，气氛紧张但有序。
林小雨紧盯着屏幕上“市场温度计”的数值变化。柯景阳则屏息凝神，感受着市场情绪的微妙转变，与笔记中的记录，相互印证。
“恐慌指数突破阈值一。”林小雨冷静地报出数据。 “量能还在萎缩，有点像笔记里说的‘无量下跌’初期。”柯景阳补充道。
下午开盘，跌速加剧，个股开始批量跌停。
“恐慌指数突破阈值二！利好反应系数转负！（有利好但市场下跌）”林小雨的声音，提高了一点。 “群体恐慌了…”柯景阳看着论坛里，一片哀嚎，喃喃道。
就在这时，模型的主风控系统发出了，与以往不同的指令！
“市场温度计”预警：综合情绪指标进入，极端恐慌区域！”
“动态风控调整：启动“极端行情”应对预案！”
“指令：全体持仓止损线，临时收紧至-3%（原为-5%至-7%）！”
“指令：机动仓仓位上限，临时降至5%（原为10%）！”
“指令：暂停所有，新的开仓交易申请！”
一连串的指令，快速自动执行！
“执行了！”林小雨脱口而出，声音带着一丝紧张和期待。
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