决策已定，目标清晰。留给“观势工作室”的准备时间，只有收盘后的短短几个小时，和第二天开盘前的，集合竞价阶段。每一分钟都至关重要。
两人立刻进入了，高度协同的作战状态，分工明确，像一台精密机器的，两个齿轮高速咬合运转。
柯景阳要做的：
1. 深度挖掘：他不再停留于，新闻表面，而是深入挖掘新闻细节。哪些细分领域，投资额最大？哪些区域是重点？试图找出弹性，最大的子行业。（发现文件中，特别强调了“水利建设”和“城市管网更新”，这将利好特定的，水泥品种和管道公司。）
2. 关联映射：他将新闻内容，与具体上市公司，业务进行映射，整理出一份“核心受益股清单”，作为备用选项，和监控重点，以防etf无法买到时，能有替代方案。
3. 舆情监控：他持续跟踪网络舆论，和机构解读的发酵程度，判断市场情绪的，持续性和强度，为持仓信心提供支持。
林小雨要做的：
1. 策略部署：她在交易系统中，快速设置好交易篮子，将计划投入的资金，按7:3的比例，分配给工程机械etf，和建材etf。
2. 订单算法选择：她没有选择，简单的市价单，而是选择了，更复杂的，成交量加权平均价格算法单。该算法会将大订单，拆分成无数小单，尽量模拟市场成交量，分布去下单，以求获得接近，全天平均成交价的建仓成本，最大限度降低市场冲击。
3. 风控参数设定：她为本次操作，设置了硬性上限。最大追价幅度，不超过5%。如果开盘价直接涨停（+10%），或者涨幅过高，导致无法在5%的，追价范围内成交，则自动停止买入，宁可放弃部分机会，也绝不承担过高的成本。
4. 备用方案准备：她将柯景阳整理的“核心受益股清单”输入系统，设置好，相应的价格预警，一旦etf建仓受阻，立即启动对部分流动性好的，个股的买入程序。
时间来到第二天早晨9:15，集合竞价阶段。
气氛紧张到极点。屏幕上的预匹配价格，不断跳动。 工程机械etf：+6.5%...+7.2%... +8.1%！ 建材etf：+5.8%...+6.7%... +7.5%！
“高开太多了！”柯景阳手心出汗。 “在预期内。”林小雨紧盯着数据，“我们的v法，和5%追价限制已就绪。能成交多少，看市场给多少机会。”
9:30，开盘！
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