K线之外

第132章 数据背后的信号

他顿了顿,语气放缓了些:“如果央行现在,用加息这种‘重拳’,确实能压制通胀,但那些刚从疫情里,缓过来的小微企业怎么办?他们的融资成本,本来就高,加息后可能连贷款都还不上,到时候通胀压下去了,就业和增长又出了问题,这不是央行想看到的‘平衡’。”

林小雨的眉头微微蹙起,她习惯了用0和1构建的确定世界,“平衡”“人心”这类模糊的词汇,在她的模型里,无法被量化。“‘可能’‘大概率’?景阳,投资不能靠,这些不确定的词。我的模型覆盖了2008年,至今的所有宏观周期,包括2020年的疫情特殊时期,它的预测胜率在85%以上。我们不能因为,一种没有数据支撑的‘感觉’,就忽视,这么明确的收紧信号。”

她调出仓位管理系统,屏幕上“70%股票仓位”的数字格外显眼。手指在“调仓建议”按钮上悬停:“按照模型计算,现在应该把股票仓位降到40%,其中高估值的成长股,要砍一半,同时把现金,和货币基金的占比提到50%,这是最安全的策略,能规避金容收紧,带来的市场回调风险。”

柯景阳的目光,落在“70%”这个数字上,突然想起昨天去营业部的场景:老张举着手机,在人群里嚷嚷,屏幕上是某只新能源股的涨停k线,唾沫星子横飞地说“这波能看到50块”;旁边的阿姨们围着客户经理,抢着要定投新发行的股票基金;就连平时最谨慎的李叔,也买了两只“题材股”,说“跟着热点走准没错”。

这些人的脸,和屏幕上冰冷的数据,重叠在一起,让他心里莫名发沉。他看向林小雨:“如果模型错了呢?如果央行这次不用加息,而是用‘定向降准’对冲,部分领域的资金压力,或者先通过公开市场,操作调节流动性,再观察两个月呢?现在砍仓,我们会错过,可能还在延续的行情,更重要的是,那些跟着我们操作的客户,他们能接受,这种‘确定性’背后的风险吗?”

“模型不会错。”林小雨的声音依旧坚定,但指尖却没有按下去。她看着柯景阳眼底的担忧,突然想起第一次,和王叔见面时,老人说的话:“做投资,既要看得见数据里的‘势’,也要摸得到市场里的‘温’。少了哪一样,都走不远。”

工作室里的沉默再次降临。服务器的嗡鸣声似乎更响了,屏幕上的橙色预警,依旧在固执地闪烁,像风暴来临前的信号灯。数据与直觉、逻辑与经验,在这一刻形成了,一道无形的鸿沟,风暴的方向似乎已经明确,但风暴的强度、降临的时间,却成了两人之间,第一道无法用数据,弥合的战略分歧。

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