妥协后的日子，表面上风平浪静。
吴普同按照周经理的建议，在配方优化程序的输出界面右侧，专门增加了一个醒目的蓝色区域，标题是“经验修正建议栏”。每次程序计算出优化配方后，都需要牛丽娟在这栏里填写修正系数和调整意见，签字确认后，配方才能正式下发到车间。
这个过程让吴普同感到一种说不出的憋屈。就像自己精心打磨了一把锋利的刀，却非要套上一个别人指定的刀鞘，哪怕那个刀鞘并不合适。
但至少，程序得以在全公司推广了。车间的电脑陆续装上了软件，配料工人从最初的不习惯到渐渐熟练，一个月下来，几个主要产品的配方计算效率明显提升，人为计算错误几乎归零。周经理在月度总结会上特意提到了这一点，刘总听后频频点头。
然而，平静水面下，暗流从未停止涌动。
五月中旬，研发部接到一个新任务：为一家合作牧场开发一款高蛋白泌乳牛精料补充料。牧场方面提供了详细的奶牛产奶数据、饲料结构和营养需求，要求定制一款能提升乳蛋白率的专用饲料。
这个项目由周经理牵头，吴普同负责配方设计与计算，牛丽娟负责原料筛选和工艺指导。任务分下来那天下午，三个人开了个小会。
“这是个好机会，”周经理站在白板前，语气里带着期待，“如果做成了，不仅能巩固和这个牧场的合作，还能作为一个成功案例去开拓新客户。小吴，你的程序这次要大显身手了。”
吴普同点点头，翻开笔记本：“牧场提供的需求很具体，我这两天就把基础模型建起来。”
牛丽娟坐在会议桌另一端，手里转着一支笔，淡淡地说：“定制料和咱们的常规产品不一样，原料选择要更谨慎。特别是蛋白源，光看数据不行，还得考虑适口性和实际消化率。”
“牛工说得对，”周经理接话，“所以这次咱们要配合好。小吴负责理论计算，牛工把关原料和工艺，我协调各方资源。争取一次成功。”
接下来的一个星期，吴普同几乎把所有精力都投入到了这个项目中。他仔细研究了牧场提供的上百头奶牛的生产数据，建立了详细的营养需求模型，在程序里设定了包括氨基酸平衡、能氮比、钙磷比在内的十多项约束条件。
周四晚上，他带着初步方案去找牛丽娟讨论。
牛工的办公室里堆满了原料样品袋和检测报告。吴普同把打印出来的配方方案递过去：“牛工，这是程序计算出的三个备选方案，成本从高到低，都满足牧场的营养需求。”
牛丽娟接过文件，戴上老花镜，看得很仔细。十分钟后，她指着成本最低的那个方案说：“这个理论上可行，但用的菜籽粕比例太高了。奶牛对菜籽粕的耐受性有限，超过8%可能影响采食量。”
“那方案二呢？”吴普同问，“菜籽粕控制在7%，用了部分ddgs（酒糟蛋白饲料）。”
“ddgs的霉菌毒素风险要考虑。”牛丽娟在纸上记了点什么，“这样吧，我在你方案二的基础上调整一下。”她拿出计算器，开始手动调整各种原料的比例。
吴普同看着她把豆粕的比例从18%提高到21%，同时降低了玉米和麸皮的用量。这样一改，粗蛋白含量确实更稳定了，但成本每吨增加了近五十元。
“牛工，这样成本就上去了，牧场那边对价格很敏感......”吴普同小心地提醒。
“定制料，质量是第一位的。”牛丽娟头也不抬，“牧场要的是效果，不是便宜。再说了，”她终于抬眼看了看吴普同，“你的程序算的是理论值，实际生产会有损耗，原料批次也有差异，我这样调整更稳妥。”
她在“经验修正建议栏”里签了字，把文件递还给吴普同：“就按这个吧。明天我让化验室把调整后的配方理论值再核算一遍。”
吴普同接过文件，看着那些被修改的数字，想说些什么，最终还是咽了回去。
第二天，化验室出了核算报告，调整后的配方各项指标均在合理范围内。周经理召集生产、品控、采购等部门开了产前会，正式确定按此配方试生产五吨。
试生产安排在周一上午。吴普同一早就到了车间，想亲眼看看第一批产品的生产情况。配料工人按照牛工签字确认的配方单备料，投料、混合、制粒......一切井然有序。
中午时分，第一批成品出来了。按照流程，需要取样送化验室检测关键指标。吴普同亲自取了样，分成两份，一份送化验室，另一份他准备自己留存。
在去化验室的路上，他遇见了牛丽娟。
“牛工，样品送过去了。”吴普同说。
牛丽娟点点头：“陈芳那边我已经交代过了，优先检测。结果下午应该能出来。”
下午三点，吴普同正在办公室整理数据，陈芳拿着检测报告过来了，脸色有些不太自然。
“吴工，结果出来了......”陈芳把报告放在他桌上。
吴普同拿起报告，目光直接落到最关键的两个数据上：粗蛋白、钙磷比。一看之下，他的眉头立刻皱了起来。
粗蛋白检测值18.2%，而配方设计值是19.5%，偏差超过1.3个百分点。钙磷比也偏离了目标范围。
“怎么会差这么多？”吴普同抬头问陈芳，“检测过程没问题吧？”
“我们复检了两次，结果一致。”陈芳小声说，“样品是均匀取的，操作也是按标准流程。”
这时，牛丽娟也过来了，手里拿着同样的报告。她扫了一眼数据，脸色沉了下来：“偏差这么大，这料不能出厂。”
“是，我已经通知车间暂停后续生产了。”周经理也从外面进来，显然已经知道了情况。
办公室里气氛一下子凝重起来。
“查原因吧。”周经理揉了揉眉心，“原料检测数据复核了吗？生产过程中有没有异常？”
吴普同立即调出原料数据库和当天的投料记录，开始逐项核对。半个小时后，他抬起头，语气肯定：“从数据上看没问题。采购的原料检测报告和数据库一致，车间投料记录显示各种原料的用量完全按照配方单。”
“那就是配方本身的问题。”牛丽娟突然说。
吴普同愣了一下：“配方是程序计算后，经过您调整确认的......”
“我调整的是基于多年经验，”牛丽娟打断他，语气依然平静，但话里的意味很明显，“但程序计算的基础模型如果有问题，再怎么调整也白搭。”
这话让吴普同的血一下子涌到了头顶。他想争辩，但周经理用眼神制止了他。
“现在不是追究责任的时候，”周经理沉声道，“当务之急是找到问题所在，拿出解决方案。牧场那边还等着要货。”
接下来的两天，成了吴普同职业生涯中最难熬的时光。
他把自己关在办公室里，一遍遍复核程序的每一个模块，检查每一行代码，核对每一个营养计算模型。他甚至把这次用到的原料重新送检，确保基础数据无误。
结果是：程序没错。
周三下午，周经理召集了质量分析会。会议室里坐满了人：刘总、周经理、牛丽娟、生产王主任、品控部负责人，还有吴普同。
“情况大家都知道了，”周经理主持会议，“试生产的这批料关键指标不达标。今天咱们要分析原因，明确责任，拿出整改方案。”
生产王主任先发言：“我们车间完全按配方单操作，投料有记录，混合时间够，制粒参数正常。这是当天的生产记录，大家可以看。”
品控部负责人接着说：“原料入库检测我们这边都有存档，相关指标和研发部提供的数据一致。”
轮到吴普同了。他深吸一口气，打开准备好的材料：“我复核了程序计算的全过程。这是牧场提供的营养需求标准，这是我建立的数学模型，这是程序计算出的原始配方，各项理论指标均达标。”
