林宇深知，要想在竞争中保持领先，必须在技术上持续精进。针对人工智能模型准确性仍需提升的问题，他组织研发团队开展了一场技术攻坚战。研发人员深入研究模型架构，尝试引入最新的人工智能算法，如注意力机制和生成对抗网络（gan）。注意力机制能够让模型更加聚焦于关键数据特征，从而提高预测的准确性；生成对抗网络则通过生成与真实数据相似的合成数据，扩充训练数据集，帮助模型学习到更丰富的特征模式。
“我们要不断挖掘数据中的潜在信息，让模型变得更加智能和精准。”研发团队负责人在技术研讨会上说道。同时，他们加强了与医疗机构的合作，获取更多高质量的临床数据用于模型训练和验证。通过与医生和医学研究人员的紧密协作，对模型输出的预测结果进行细致分析，找出模型在不同疾病预测场景下的薄弱环节，并针对性地进行优化。经过数月的努力，人工智能健康预测模型的准确性有了显着提升，在多种常见疾病的预测上，准确率提高了 10% - 15%。
在区块链技术方面，为应对大规模应用时可能出现的性能瓶颈和安全漏洞，研发团队对区块链架构进行了深度优化。他们采用了分片技术，将区块链网络划分为多个较小的分片，每个分片可以独立处理交易，从而提高整个网络的交易处理能力。同时，加强了区块链的安全防护机制，引入了零知识证明等先进的加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性和隐私性。
“我们要构建一个既高效又安全的区块链基础设施，为数据的可靠存储和共享提供坚实保障。”区块链研发团队成员介绍道。此外，团队还与行业内其他企业合作，共同推动区块链技术标准的制定，以确保公司的区块链应用在行业内具有兼容性和互操作性。
在市场端，江诗雅致力于在竞争中实现高端服务的成本控制与中低端产品的市场突围。对于高端服务团队，她引入了数字化管理工具，对服务流程进行精细化管理。通过智能排班系统，根据客户需求和顾问的工作负荷，合理安排顾问的工作时间，提高人力利用率，降低人力成本。同时，利用客户关系管理（crm）系统，对客户数据进行深入分析，提前预测客户需求，提供更加精准的服务，减少因服务失误导致的成本增加。
“精细化管理是控制成本的关键，我们要在每一个环节做到精益求精。”江诗雅说道。此外，她还探索与其他高端品牌进行合作，通过资源共享和联合推广，降低营销成本。例如，与高端健身俱乐部合作，为俱乐部会员提供专属的健康管理服务，同时借助俱乐部的渠道推广公司的高端产品，实现互利共赢。
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