下午五点，两人又登上了801路公交，开始晚高峰的采集工作。晚高峰的客流量比早高峰更大，车厢里几乎没有立足之地。林夏的衣服被汗水浸湿，贴在背上，手里的设备终端因为频繁使用，机身也变得有些发烫。她一边记录数据，一边留意着身边的乘客——有抱着孩子的母亲，有提着公文包的上班族，有戴着耳机的年轻人，每个人的脸上都带着疲惫，却又在为生活奔波。
晚上八点，林夏和小张终于完成了一天的采集工作。回到公司，他们将数据导入电脑系统，开始进行初步的清洗和整理。数据采集师的工作，采集只是第一步，后续的清洗、核验、分析才是更关键的环节。林夏盯着屏幕上密密麻麻的数据，逐行检查是否有错误或遗漏——比如把“上车人数”录成“下车人数”，把“青少年”误标成“成年”，这些微小的错误，都可能影响最终的分析结果。
“夏姐，你看这条数据，国贸站的下车人数是120人，但车厢容量只有80人，这明显有问题。”小张指着屏幕说。
林夏皱起眉头，仔细看了看数据记录时间——晚上七点十五分，正是晚高峰最拥堵的时候。“可能是因为有些乘客在国贸站挤下车后，又有新的乘客上车，我们重复记录了。”林夏说，“把这条数据标红，明天去公交场站调取监控，核实一下实际的下车人数。”
小张点点头，在数据旁边标注了“待核实”。林夏揉了揉眼睛，感觉眼皮越来越重。她起身去茶水间冲了杯咖啡，回来时发现老周还在办公室。“数据整理得怎么样了？”老周问。
“大部分数据都没问题，只有一条异常数据，需要明天核实。”林夏回答。
老周点点头：“辛苦你们了。总部那边催着要分析报告，后天早上就要，你们明天加把劲，争取按时完成。”
“好，我们会尽快的。”林夏说。她回到座位上，继续整理数据，直到深夜十一点，才把所有数据清洗完毕。关掉电脑时，办公室里只剩下她一个人，窗外的霓虹依旧闪烁，却比晚上八点时暗淡了许多。
第三天早上，林夏和小张早早来到公司，调取了公交场站的监控，核实了异常数据——果然是因为重复记录，实际下车人数是85人。他们修正数据后，开始撰写分析报告。报告里不仅包含了客流量、乘客结构、车厢拥挤度等基础数据，还加入了异常数据的原因分析、客流变化趋势预测，以及针对公交公司的建议——比如在北苑站增加发车频次，在四惠站设置临时换乘指引牌，优化早晚高峰的行车路线。
下午五点，林夏终于完成了分析报告，发送给老周。老周看完后，回复：“报告写得很详细，数据准确，建议也很实用，总部应该会满意。”林夏松了口气，靠在椅背上，感觉全身的力气都被抽干了。
“夏姐，我们今晚去吃火锅吧，庆祝一下任务完成！”小张兴奋地说。
林夏笑着点头：“好啊，我请客。”
两人来到公司附近的火锅店，点了满满一桌子菜。热气腾腾的火锅驱散了连日来的疲惫，小张一边吃一边说：“夏姐，你说我们采集这些数据，真的能帮到别人吗？”
林夏喝了口果汁，认真地说：“当然能。你想啊，我们记录的客流量数据，可以帮助公交公司优化发车频次，减少乘客的等待时间；我们分析的乘客结构数据，可以帮助他们调整车厢布局，增加老年座和儿童座；我们提出的建议，可能会让更多人愿意选择公共交通，减少交通拥堵。这些看似冰冷的数据，背后连接着无数人的出行需求，我们的工作，就是把这些需求转化为可行的解决方案。”
小张恍然大悟：“原来我们做的工作这么有意义啊！我以前总觉得数据采集又累又枯燥，现在终于明白了。”
林夏笑了笑，想起自己刚入职时的想法——那时她也觉得数据采集很枯燥，每天对着冰冷的设备和数字，看不到工作的价值。直到有一次，她采集的地铁客流数据帮助地铁公司优化了换乘路线，减少了乘客的换乘时间，她才明白，数据采集师就像“数据织网人”，用一个个数字编织出一张看不见的网，连接着城市的运转和人们的生活。
吃完火锅，林夏回到家，收到陈曦发来的消息：“下周末露营，你再推，我就把你设备包藏起来！”
林夏笑着回复：“这次不推了，我已经跟领导请假了，周末准时赴约。”
她洗漱完毕，躺在床上，想起这三天的经历——凌晨五点的地铁站，拥挤的公交车厢，深夜的办公室，热气腾腾的火锅……这些片段像电影一样在脑海里闪过，虽然辛苦，却充满了意义。她知道，未来还会有更多的任务等着她，更多的数据需要她去采集、整理、分析，但她不会退缩，因为她热爱这份工作，热爱用数据为城市编织美好未来的感觉。
窗外的月光透过窗帘缝隙照进来，落在林夏的脸上。她闭上眼睛，嘴角带着微笑，期待着下一次的“数据织网”之旅。
