· 目标不是完美，是验证方法论可行性
· 试点期间，本地团队全程参与
第四步：全省推广（90-180天）
· 在试点成功基础上，制定全省推广计划
· 建立本地化实施团队（华为+移动）
· 边推广边优化，持续迭代
第五步：移交运维（30天）
· 培训本地运维团队
· 移交技术文档和运维工具
· 建立长期支持机制
写完后，林辰后退两步，审视着这“五步法”。看起来简单，但每一步都包含无数细节，需要无数人的努力。
而他，要带领三百人，把这张图变成现实。
上午十点，17层会议室。
张涛坐在面试官席位上，面前摆着五份简历。这是他今天面试的第五组，每组五人，每人二十分钟。他已经有点累了——不是身体累，是心累。前面二十个人，简历都很漂亮：清华北大硕士、爱立信诺基亚工作经验、发表过论文、拿过专利……但问起实际问题，要么夸夸其谈，要么照本宣科。
“下一位，吴瀚。”张涛念出名字。
门开了，进来一个年轻人，二十五六岁，戴着一副厚厚的眼镜，头发有点乱，穿着格子衬衫和牛仔裤，背着一个鼓鼓囊囊的双肩包。
“张老师好，我是吴瀚。”他坐下，有些拘谨。
张涛看了眼简历：华中科技大学本科，毕业后在一家小软件公司干了三年，做的都是边缘项目，没有通信行业经验。
“吴瀚，你的简历……比较特别，”张涛斟酌着用词，“没有硕士学历，没有大公司背景，也没有通信行业经验。为什么想来天网项目？”
吴瀚推了推眼镜：“因为……因为我想做点真正有用的事。我之前那个公司，做的都是给政府报项目用的软件，验收完就没人用了。我看过天网项目的报道，你们是真的在解决问题。”
“那你怎么证明你能胜任？”
吴瀚从双肩包里掏出一台笔记本电脑——1999年，自带笔记本面试的人不多。他打开电脑，调出一个程序界面。
“这是我业余时间做的一个东西，”他把电脑转向张涛，“基站故障智能诊断模拟系统。我用公开的基站日志数据，训练了一个神经网络模型，能自动诊断十二类常见故障，准确率82%。”
张涛眼睛亮了。他凑过去看，界面很简陋，但算法逻辑清晰，代码注释详细。
“你怎么拿到基站日志数据的？”
“网上找的，一些开源数据集，还有从技术论坛里扒的测试数据，”吴瀚说，“我知道不完整，不准确，但至少能验证想法。”
“为什么要做这个？”
“因为我看到天网项目的技术文章里提到故障诊断，但用的是规则引擎。我就想，能不能用机器学习做得更好？然后……然后就做了。”
张涛沉默了几秒，然后问：“你知道你的简历为什么通过初筛吗？”
吴瀚摇头。
“因为你附了这个项目的代码和文档，”张涛说，“三百份附作品的简历里，你是唯一一个把完整源码都交上来的。其他人都是贴几张截图。”
“我……我觉得代码最能说明问题。”
“对，代码最能说明问题，”张涛合上简历，“这样，我给你一个现场任务：用我的电脑，三十分钟，写一个小程序，解决这个问题。”
他写下一个问题：给定一组基站信号强度数据，识别出覆盖空洞区域。
吴瀚接过电脑，没有犹豫，立刻开始敲代码。张涛在旁边看着，越看越惊讶：这个年轻人写代码的速度和思路，不亚于他带过的任何一个博士生。
二十五分钟后，程序写完，运行，结果正确。
“你被录用了，”张涛说，“明天来报到，算法部，直接向我汇报。”
吴瀚愣住了：“就……就这么简单？”
“就这么简单，”张涛笑，“在天网项目，我们不看出身，不看资历，只看实力。你有实力，所以你有位置。”
吴瀚眼眶红了：“谢谢张老师，我一定好好干！”
当天下午，林辰在第二轮面试中见到了吴瀚。听完张涛的介绍，林辰问了一个问题：“吴瀚，如果让你负责一个省的算法定制，你需要什么支持？”
吴瀚想了想：“第一，真实数据。模拟数据有限制，我需要现网数据来优化模型。第二，计算资源。神经网络训练很耗资源。第三，时间。算法优化是迭代过程，不能急功近利。”
“如果这些都给不了呢？”
“那……那我就用现有条件做到最好，”吴瀚说，“算法工程师的职责不是抱怨条件，是在有限条件下创造最大价值。”
林辰点头，看向张涛：“这个人，你要重点培养。”
晚上，林辰在项目日志里写下：“今日最大收获：发现吴瀚。启示：招聘不能只看简历，要看实际能力。天网项目需要的是能解决问题的人，不是会写简历的人。”
