“‘无量暴跌’…”她继续思考，“这需要定义一个相对值。比如，当日跌幅超过3%，但成交量却低于，过去20日均值的70%？这个阈值需要回测验证…”
“‘百股跌停’…这个更简单，直接监控当日，收盘跌停板家数，及其占全市股票，总数的百分比。甚至可以加权，跌停封单金额…”
她越说越快，手指无意识地在，桌面上敲击，仿佛在虚拟键盘上，输入代码：“还有！恐慌情绪…可以参考国外的vix指数（波动率指数），虽然a股没有直接对标，但我们可以类似地，用期权市场的，隐含波动率，或者自己构建，一个基于跌停家数、量比、下跌速度等，因素的恐慌指数…”
柯景阳听得有些眼花缭乱，但内心无比兴奋。他没想到，自己提供的，这几个简单的词语，在林小雨的脑海里，能瞬间迸发出，如此多可量化的、精确的指标！
“对！就是这个样子！”他连连点头，“我们把这类指标，就叫…‘市场情绪指标’怎么样？把它们做到，你的模型里去！当这些指标，同时达到极端值时，是不是就能部分，识别出王叔说的‘恐慌极点’？”
林小雨的眼睛，彻底亮了起来，这是一种遇到有趣技术，挑战时的光芒。
“有意思！这个提议好，有挑战性。”她一把抓过那张纸，重新坐回电脑前，飞快地，新建了一个文档，“这是一个全新的因子！情绪因子！虽然噪音很大，但如果能有效剥离，或许能极大改善模型，在极端行情下的表现！”
她不再排斥这种“不精确”的感觉，反而将其视作，一个待解决的算法难题。
一时间，工作室里只剩下，键盘急促的敲击声。
柯景阳看着，沉浸在工作中的林小雨，心中感慨万分。
王叔的定性经验（心学），通过他的提炼（桥梁），正在被林小雨转化为，可量化的数据指标（算法）。
一个全新的、名为 “情绪” 的维度，正在被他们两人联手，一步步地纳入，那个曾经只相信，纯粹数字的量化模型之中。
“情绪指标”的构建，并非易事，历史数据的回测、阈值的设定、不同指标间的权重分配，都是巨大的挑战。这个新模块能成功吗？它首次投入实战，又会表现如何？与此同时，市场在震荡后，似乎选择了方向，新一轮的趋势，正在酝酿之中。
